Relatório de estágio curricular: bring data solutions

Abstract

Este relatório descreve o estágio curricular realizado na empresa Bring Data Solutions, que decorreu entre os dias 17 de março e 30 de junho de 2025. Este estágio foi realizado em conjunto com o colega Diogo Miguel Varanda Pereira. O principal objetivo do estágio consisti-o no desenvolvimento de competências na área da modelação multidimensional e nos processos de extração, transformação e carregamento de dados (ETL). Foi proposto o desenho de um modelo de dados multidimensional baseado em dados reais da empresa, referentes ao processamento salarial. Durante o estágio, foi realizada uma análise do problema e dos dados fornecidos inicialmente, foi fornecido ficheiros Excel com dados reais da empresa, a partir do qual foi desenvolvido um script em Python com o objetivo de importar os dados para uma base de dados. Com base nesses dados, foi desenvolvido um modelo multidimensional e em seguida desenvolvidos os processos ETL, de forma a estruturar e transformar os dados para utilização. Ao longo desta experiência, foi possível reforçar conhecimentos técnicos, aplicar conceitos adquiridos em sala de aula e entender melhor os desafios associados à integração e tratamento de dados em ambiente empresarial. Este relatório expõe uma reflexão crítica sobre o trabalho desenvolvido, os conhecimentos adquiridos, tal como os principais benefícios desta experiência para o percurso académico e profissional. This report describes the curricular internship carried out at the company Bring Data Solutions, between March 17 and June 30, 2025. This internship was conducted jointly with my colleague Diogo Miguel Varanda Pereira. The main objective of the internship was to develop skills in the area of multidimensional modeling and in data extraction, transformation, and loading (ETL) processes. We were assigned the task of designing a multidimensional data model based on real company data related to payroll processing. Throughout the internship, an analysis of the problem and the provided data was conducted. Initially, Excel files containing real company data were supplied, from which we developed a Python script to import the data into a database. Based on the imported data, a multidimensional model was created, followed by the development of ETL processes to structure and transform the data for future use. This experience enabled the consolidation of technical knowledge, the application of concepts learned in an academic context, and a deeper understanding of the challenges associated with data integration and processing in a business environment. This report presents a critical reflection on the work carried out, the knowledge gained, and the main contributions of this experience to both academic and professional development.