Calibração de parâmetros de qualidade em mel por FTIR-ATR

Abstract

O mel é um produto natural conhecido desde a pré-história e, largamente consumido em todo o mundo. O trabalho efetuado pretendeu desenvolver modelos de calibração por espectroscopia de infravermelho com transformadas de Fourier e reflectância total atenuada (FTIR-ATR) para parâmetros de qualidade do mel, nomeadamente, a concentração de Hidroximetilfurfural, Índice Diastásico, acidez total, pH e aw. A técnica FTIR tem sido aplicada frequentemente como um método analítico, que fornece resultados rápidos e satisfatórios no estudo de autenticação e controlo de qualidade de produtos alimentares, possibilitando a realização de análises não destrutivas, a obtenção de um grande conjunto de dados e a aplicação de técnicas quimiométricas. A quimiometria consiste na utilização de métodos multivariados para a construção de modelos de calibração e previsão, com o intuito de determinar propriedades de substâncias. Neste sentido a partir dos espectros registados na região do infravermelho médio de amostras de mel, foram construídos modelos de calibração para os parâmetros físico-químicos: Hidroximetilfurfural, Indicie Diastásico, acidez total e pH, aw. Os espectros obtidos são dominados por duas faixas correspondentes à água nos 3281 cm-1 e 1641 cm-1. A banda dos 1500 aos 750 cm-1 corresponde aos açúcares e ácidos orgânicos do mel. Para os modelos de calibração são avaliados a partir dos valores obtidos r2, RMSECV, RMSEP, RPD, Bias. O pré-processamento foi feito antes da análise de PLS para estabelecer melhores modelos de calibração para cada parâmetro abordado. Modelos promissores foram obtidos por meio de modelagem PLS com elevados coeficientes de determinação da validação para o pH (r2 =96,68; RPD = 5,5); Acidez (r2 =91,51; RPD = 3,34); Índice Diastásico (r2 = 90,04; RPD = 3,19); aw (r2 = 93,39; RPD = 3,93); e HMF (r2 = 77,18; RPD =2,09). Não foi possível encontra bons modelos de calibração para o parâmetro Hidroximetilfurfural. Numa primeira aproximação, os modelos obtidos por modelação PLS podem ser uma boa e rápida metodologia para prever os parâmetros físico-químicos em amostras de mel.