A ressonância magnética fetal no diagnóstico das malformações do snc: revisão sistemática da literatura

Abstract

Introdução: A Ressonância Magnética Fetal (RMF) destacou-se como uma ferramenta crucial na avaliação pré-natal das malformações do Sistema Nervoso Central (SNC), que representam uma categoria heterogénea de condições que variam em gravidade e impacto clínico, proporcionando uma visão detalhada e precisa da anatomia fetal. Objetivo: O objetivo principal deste artigo é avaliar os benefícios da RMF no diagnóstico precoce e na caracterização detalhada das malformações do SNC no feto. Metodologia: Este artigo consiste numa revisão sistemática da literatura que tem como base um estudo qualitativo não experimental, do tipo descritivo-correlacional. Foi realizado com uma vasta pesquisa bibliográfica através de artigos publicados em bases de dados, tais como, Science Direct, PubMed e Scholar Google, através da lógica booleana: (Fetal Magnetic Resonance OR Fetal MRI) AND (Central Nervous System OR CNS OR Brain) AND (Malformations OR Anomalies OR Pathology); (Fetal MRI OR Neuroimaging) AND (Diagnosis OR Diagnostic Accuracy) AND (Malformations OR Pathology) AND Fetus; Neuroimaging AND (Fetal assessment OR Fetal imaging) AND CNS AND (Magnetic Resonance OR MRI); (Fetal MRI OR Neurofetal) AND (Spinal cord OR Corpus callosum OR Cerebellum) AND Malformations OR Lesion); (Malformations OR Anomalies OR Pathology) AND (Neuroimaging OR Fetal imaging OR Fetal assessment) AND (Central Nervous System OR CNS) AND (Fetal Magnetic Resonance OR MRI). A pesquisa foi limitada a artigos publicados entre 2015 e 2025 perfazendo um intervalo temporal de 10 anos. Após a aplicação de critérios de inclusão e exclusão foram selecionados 31 artigos. Resultados: A RMF demonstrou ser uma ferramenta de diagnóstico crucial e complementar à ultrassonografia (US) para a avaliação das malformações do SNC fetal. A RMF é significativamente superior à US na deteção de anomalias subtis, especialmente em situações como obesidade materna, oligodrâmnio, ou posição fetal desfavorável, uma vez que oferece uma maior resolução de contraste e uma melhor diferenciação dos tecidos moles. A utilização da RMF tem um impacto clinicamente relevante, pois fornece informações adicionais que podem alterar o diagnóstico e o prognóstico em 25% a 50% dos casos inicialmente avaliados pela US. O estudo MERIDIAN, por exemplo, reforça que a RMF pode modificar o prognóstico em 24% das gestações. Esta precisão diagnóstica detalhada permite um aconselhamento parental mais preciso, uma tomada de decisão informada e a reparação adequada da equipa médica e do local de parto. Adicionalmente, avanços tecnológicos recentes e a crescente integração de modelos de Inteligência Artificial (IA) prometem otimizar a aquisição e a análise de imagens, melhorando a precisão e a eficiência na deteção de anomalias. A IA permite a criação de atlas de referência específicos para a idade gestacional, facilitando a identificação de desvios subtis no desenvolvimento cerebral. Estas inovações ajudam a mitigar as limitações históricas da RMF, como os artefactos de movimento e a dependência do operador, consolidando o seu papel na gestão perinatal. Conclusão: A Ressonância Magnética Fetal é extremamente importante devido à sua capacidade de fornecer informações essenciais para a identificação precoce, caracterização precisa e manipulação adequada das malformações do SNC, o que pode ter um impacto significativo na saúde e no bem-estar do feto e da família.

Abstract: Introduction: Fetal Magnetic Resonance Imaging (fMRI) has emerged as a crucial tool in the prenatal evaluation of Central Nervous System (CNS) malformations, which represent a heterogeneous category of conditions that vary in severity and clinical impact, providing a detailed and precise view of fetal anatomy. Objective: The main objective of this article is to evaluate the benefits of fMRI in the early diagnosis and detailed characterization of CNS malformations in the fetus. Methodology: This article consists of a systematic literature review based on a nonexperimental, descriptive-correlational qualitative study. A broad bibliographic search was conducted using articles published in databases such as Science Direct, PubMed and Google Scholar, using the following boolean logic: (Fetal Magnetic Resonance OR Fetal MRI) AND (Central Nervous System OR CNS OR Brain) AND (Malformations OR Anomalies OR Pathology); (Fetal MRI OR Neuroimaging) AND (Diagnosis OR Diagnostic Accuracy) AND (Malformations OR Pathology) AND Fetus; Neuroimaging AND (Fetal assessment OR Fetal imaging) AND CNS AND (Magnetic Resonance OR MRI); (Fetal MRI OR Neurofetal) AND (Spinal cord OR Corpus callosum OR Cerebellum) AND (Malformations OR Lesion); (Malformations OR Anomalies OR Pathology) AND (Neuroimaging OR Fetal imaging OR Fetal assessment) AND (Central Nervous System OR CNS) AND (Fetal Magnetic Resonance OR MRI). The search was limited to articles published between 2015 and 2025, a temporal interval of 10 years. After applying inclusion and exclusion criteria, 31 articles were selected. Results: fMRI has proven to be a crucial and complementary diagnostic tool to ultrasound (US) for the evaluation of fetal CNS malformations. fMRI is significantly superior to US in detecting subtle anomalies, especially in situations such as maternal obesity, oligohydramnios, or unfavorable fetal position, as it offers greater contrast resolution and better soft tissue differentiation. The use of fMRI has a clinically relevant impact, as it provides additional information that can alter the diagnosis and prognosis in 25% to 50% of cases initially evaluated by US. The MERIDIAN study, for example, reinforces that fMRI can modify the prognosis in 24% of pregnancies. This detailed diagnostic accuracy allows for more precise parental counseling, informed decision making, and the adequate preparation of the medical team and place of delivery. Additionally, recent technological advances and the growing integration of Artificial Intelligence (AI) models promise to optimize image acquisition and analysis, improving the precision and efficiency in detecting anomalies. AI allows for the creation of specific gestational-age reference atlases, facilitating the identification of subtle deviations in brain development. These innovations help to mitigate the historical limitations of fMRI, such as motion artifacts and operator dependence, consolidating its role in perinatal management. Conclusion: Fetal Magnetic Resonance Imaging is extremely important due to its ability to provide essential information for the early identification, precise characterization, and proper management of CNS malformations, which can have a significant impact on the health and well-being of the fetus and the family.