Desenvolvimento de aplicações para gestão de empresa agrícola

dc.contributor.advisorCruz, José Luís Silva Tavares da
dc.contributor.authorAlves, Diogo Remígio da Silva Pita
dc.contributor.authorTavares, Tomás
dc.date.accessioned2026-03-31T15:20:26Z
dc.date.available2026-03-31T15:20:26Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractA agricultura está a ser transformada pela tecnologia e a nossa aplicação web surge para otimizar o cultivo e aumentar a produtividade. A plataforma permitirá aos agricultores monitorizar e gerir as suas atividades de forma eficiente, através da integração de sensores que fornecem dados em tempo real sobre a temperatura, humidade de solo, humidade do ar e precipitação. Além disso, a aplicação incluirá a gestão de empregados e maquinários, facilitando o planeamento e a distribuição de tarefas no campo. Será também implementado um algoritmo de machine learning baseado em regressão, que auxiliará na previsão de necessidades de irrigação e no risco de geada, permitindo uma tomada de decisão mais informada e automatizada. A aplicação contará ainda com um sistema de login seguro e localização de sensores para uma melhor gestão dos dispositivos. Ao fornecer informações precisas sobre as condições ambientais e operacionais, ajudará a melhorar a eficiência, reduzir custos e adotar práticas agrícolas mais sustentáveis.
dc.description.abstractAbstract: Agriculture is being transformed by technology, and our web application aims to optimize cultivation and increase productivity. The platform will enable farmers to efficiently monitor and manage their activities through the integration of sensors that provide real-time data on temperature, soil moisture, air humidity, and precipitation. Additionally, the application will include employee and machinery management, facilitating task planning and distribution in the field. A machine learning algorithm based on regression will also be implemented to predict irrigation needs and frost risk, allowing for more informed and automated decision-making. The application will feature a secure login system and sensor location tracking for better device management. By providing accurate insights into environmental and operational conditions, it will help improve efficiency, reduce costs, and promote more sustainable agricultural practices.
dc.identifier.citationALVES, Diogo Remígio da Silva Pita ; TAVARES, Tomás José Ferreira (2025) - Desenvolvimento de aplicações para gestão de empresa agrícola. Castelo Branco: IPCB. EST. 58 p. Relatório do Trabalho de Fim de Curso de Engenharia Informática.
dc.identifier.urihttps://minerva.ipcb.pt/handle/123456789/4742
dc.language.isopor
dc.peerreviewedno
dc.publisherIPCB. EST
dc.rightsrestrictedAccess
dc.subjectAgricultura
dc.subjectSensores
dc.subjectGestão
dc.subjectEficiência
dc.subjectAgriculture
dc.subjectSensors
dc.subjectManagement
dc.subjectEfficiency
dc.titleDesenvolvimento de aplicações para gestão de empresa agrícola
dc.typereport

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