Sistema de geração automática de legendas e traduções para vídeos multilingues: projeto II

Abstract

O crescente consumo de conteúdos audiovisuais online trouxe consigo um desafio cada vez mais evidente: a necessidade de tornar a informação acessível e compreensível para diferentes públicos e idiomas. Este projeto surge como resposta a este problema, propondo uma aplicação multiplataforma capaz de gerar automaticamente legendas e traduções de vídeos, recorrendo a tecnologias de ponta em Inteligência Artificial (IA). Ao conjugar os avanços recentes em IA, nomeadamente nas áreas de Reconhecimento Automático da Fala (ASR) e Tradução Automática Neural (NMT), a solução desenvolvida demonstra como a tecnologia pode ser aplicada de forma prática no quotidiano. Através de uma interface intuitiva e de um fluxo de trabalho simples – desde o carregamento do vídeo até à geração de legendas traduzidas –o sistema procura democratizar o acesso à informação, apoiar a educação e promover a inclusão digital. Este relatório apresenta todo o percurso de conceção e implementação da aplicação, abordando os fundamentos tecnológicos, a arquitetura do sistema e as perspetivas de evolução futura. Abstract: The exponential growth of online audiovisual content has highlighted a crucial challenge: the need to make information accessible and understandable across languages and cultures. This project addresses this issue by delivering a cross platform application that automatically generates subtitles and translations for videos, leveraging state-of-the-art Artificial Intelligence (AI) technologies. By combining recent advances in AI, particularly in Automatic Speech Recognition (ASR) and Neural Machine Translation (NMT), the solution demonstrates how cutting-edge technologies can be applied in practice to everyday contexts. Through an intuitive interface and a straightforward workflow – from video upload to the generation of translated subtitles – the system seeks to democratize access to knowledge, support education, and foster digital inclusion. This report details the entire development process of the application, covering the technological foundations, the overall system architecture, and perspectives for future improvements.