Impacto do envelhecimento na cinemática da marcha e qualidade de vida: relação entre a qualidade de vida e a cinemática da marcha em indivíduos adultos ao longo do ciclo de vida

Abstract

Introdução: A marcha constitui um processo complexo que resulta da coordenação dos segmentos corporais, mediada pela interação entre forças internas e externas e pela ação integrada do sistema neuro-músculo-esquelético. Com o envelhecimento, verificam-se alterações fisiológicas, bioquímicas, morfológicas e emocionais que influenciam negativamente a cinemática da marcha, a mobilidade funcional e, de forma consequente, a qualidade de vida. O comprometimento destas funções pode limitar a autonomia e a capacidade para realizar as atividades de vida diária. Objetivos: Investigar a existência de correlação entre os parâmetros cinemáticos da marcha e a qualidade de vida em indivíduos adultos. Metodologia: Estudo observacional, de corte transversal e natureza correlacional, realizado com uma amostra não probabilística de 34 idosos, recrutados na Universidade Sénior de Castelo Branco e na Santa Casa da Misericórdia do Fundão. Foram analisados os parâmetros cinemáticos da marcha (variação angular do ombro e da anca, comprimento da passada e velocidade da marcha) por meio de vídeos analisados com o software Kinovea. A qualidade de vida foi avaliada com o questionário WHOQOL-BREF. A análise estatística foi realizada com recurso ao teste de correlação de Spearman. Resultados: Os participantes apresentaram valores dentro dos padrões esperados para a população idosa em todos os parâmetros cinemáticos. No entanto, não foram identificadas correlações estatisticamente significativas entre esses parâmetros e os domínios da qualidade de vida. A única exceção foi uma correlação negativa moderada entre a variação angular da anca e a Faceta Geral da Qualidade de Vida (r = -0,322; p = 0,063), ainda que sem significância estatística. Uma correlação negativa moderada e estatisticamente significativa foi observada entre a variação angular do ombro e da anca (r = -0,483; p = 0,004). Conclusão: Os parâmetros cinemáticos da marcha, analisados isoladamente, não se mostraram preditores robustos da qualidade de vida nesta amostra de idosos. A ausência de correlações significativas pode estar relacionada com o tamanho reduzido da amostra, a heterogeneidade dos participantes e a possível influência de variáveis não controladas. Estes achados reforçam a necessidade de abordagens mais amplas e multidimensionais para compreender a relação entre mobilidade, funcionalidade e qualidade de vida no envelhecimento.

Abstract : Introduction: Gait is a complex process resulting from the coordination of body segments, mediated by the interaction between internal and external forces and the integrated action of the neuromusculoskeletal system. With aging, physiological, biochemical, morphological, and emotional changes occur, which negatively affect gait kinematics, functional mobility, and, consequently, quality of life. The impairment of these functions may limit autonomy and the ability to perform activities of daily living. Objectives:To investigate the existence of a correlation between gait kinematic parameters and quality of life in older adults. Methods: This is an observational, cross-sectional, and correlational study conducted with a non-probabilistic sample of 34 older adults, recruited from the Senior University of Castelo Branco and the Santa Casa da Misericórdia of Fundão. Gait kinematic parameters (angular variation of the shoulder and hip, step length, and gait speed) were analyzed using video recordings evaluated with the Kinovea software. Quality of life was assessed using the WHOQOL-BREF questionnaire. Statistical analysis was performed using Spearman's correlation test. Results: Participants presented values within the expected range for the elderly population for all kinematic parameters. However, no statistically significant correlations were found between these parameters and the domains of quality of life. The only exception was a moderate negative correlation between hip angular variation and the General Quality of Life facet (r = -0.322; p = 0.063), although not statistically significant. A moderate and statistically significant negative correlation was observed between shoulder and hip angular variation (r = -0.483; p = 0.004). Conclusion: The gait kinematic parameters, when analyzed in isolation, did not prove to be strong predictors of quality of life in this sample of older adults. The absence of significant correlations may be related to the small sample size, participant heterogeneity, and the possible influence of uncontrolled variables. These findings highlight the need for broader and more multidimensional approaches to understand the relationship between mobility, functionality, and quality of life in aging.