Caracterização da dor musculoesquelética e da funcionalidade em crianças e adolescentes São Tomé e PrÍncipe

Abstract

Introdução: A dor músculo-esquelética (DME) é prevalente em adolescentes, afetando a funcionalidade, o desempenho escolar e bem-estar psicológico. Corresponde a um desconforto ou dor em estrutura músculo-esquelética e está associada a múltiplos fatores de risco, como postura inadequada, sedentarismo, uso excessivo de dispositivos eletrónicos, ansiedade e stress. Apesar de amplamente estudada em países como Portugal, a realidade são-tomense carece de investigação, dificultando intervenções eficazes e contextualizadas. Diante dessa lacuna, este estudo visa fornecer dados epidemiológicos sobre a dor e a funcionalidade em crianças e adolescentes, com o intuito de apoiar a implementação de estratégias precoces e intervenções adequadas direcionada a esta população. Objetivos: Caracterizar a dor músculo-esquelética em crianças e adolescentes são-tomenses e compreender o seu impacto na funcionalidade. Como objetivos específicos, pretende-se identificar a intensidade, a localização e os fatores de risco associados à dor, bem como analisar a sua relação com a funcionalidade. Materiais e Métodos: Será realizado um estudo transversal, descritivo, correlacional e analítico, de natureza quantitativa, com alunos do 2.º e 3.º ciclos de cinco escolas da ilha de São Tomé. Serão definidos critérios de elegibilidade e garantir-se-á o cumprimento dos princípios éticos, como a assinatura do consentimento informado dos participantes e dos encarregados de educação. O estudo será submetido à Comissão de Ética para a Saúde e Investigação Científica. A recolha de dados (dor e da funcionalidade) será feita através da avaliação da intensidade da dor, usando a Escala Visual Analógica - EVA), e de um questionário estruturado para recolher dados de dor e funcionalidade, baseado na literatura científica e adaptado ao contexto cultural e linguístico local, dada a inexistência de escalas específicas adequadas. Serão recolhidas também, informações sociodemográficas, antropométricas, hábitos posturais. Os dados recolhidos serão tratados estatisticamente através do software SPSS, versão 21.0 para Windows, considerando um nível de significância de p < 0,05.