BordadoBOT

dc.contributor.advisorSilva, Arlindo Ferreira da
dc.contributor.advisorSilva, Ana Paula Neves Ferreira da
dc.contributor.authorPires, João Rafael de Matos
dc.contributor.authorCharro, Gabriel Horta
dc.date.accessioned2025-08-07T11:22:41Z
dc.date.available2025-08-07T11:22:41Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractO setor das artes e do design, especialmente no contexto do bordado, possui uma rica tradição que reflete estilos e técnicas específicas, como o bordado de Castelo Branco. No entanto, com o avanço da tecnologia e da Inteligência Artificial (IA), novas formas de expressão artística têm surgido, possibilitando a reinterpretação inovadora de estilos tradicionais. Este projeto busca resolver o desafio de adaptar imagens contemporâneas ao estilo do bordado de Castelo Branco por meio de técnicas de IA, explorando a interseção entre arte tradicional e tecnologia. Para isso, foram utilizados modelos de Stable Diffusion (SD), que permitem gerar e modificar imagens de forma a refletir as características visuais específicas deste bordado. Para atingir o nosso objetivo, foi realizada uma revisão do estado da arte para compreender e aprofundar as melhores práticas na aplicação de IA para a transferência de estilos artísticos. Em seguida, foi construído um dataset composto por diversas imagens do bordado de Castelo Branco, servindo de base para o treino do modelo. Com o modelo já treinado, foram conduzidos testes iniciais com um pipeline completo que permite a aplicação do modelo de SD para transformar a imagem fornecida pelo utilizador no estilo do bordado. O Stable Diffusion é uma técnica de IA capaz de gerar imagens a partir de descrições textuais ou modificar imagens existentes para se alinharem a um estilo específico. Neste projeto, o foco é adaptar qualquer imagem para refletir as características visuais do bordado de Castelo Branco, destacando os seus padrões florais e cores vibrantes. Em síntese, este projeto não só preserva e celebra a rica herança cultural do bordado de Castelo Branco, como também inova ao integrar inteligência artificial, possibilitando a aplicação desse estilo tradicional a novas imagens e contextos.
dc.description.abstractAbstract: The arts and design sector, especially in the context of embroidery, has a rich tradition that reflects specific styles and techniques, such as the Castelo Branco embroidery. However, with advancements in technology and Artificial Intelligence (AI), new forms of artistic expression have emerged, enabling the innovative reinterpretation of traditional styles. This project aims to address the challenge of adapting contemporary images to the style of Castelo Branco embroidery through AI techniques, exploring the intersection between traditional art and technology. To achieve this, Stable Diffusion (SD) models were used, allowing the generation and modification of images to reflect the specific visual characteristics of this embroidery. To reach our objective, a state-of-the-art review was conducted to understand and deepen the best practices in applying AI for artistic style transfer. Subsequently, a dataset comprising various images of Castelo Branco embroidery was built, serving as the foundation for training the model. With the model already trained, initial tests were carried out using a complete pipeline that enables the application of the SD model to transform a user-provided image into the embroidery style. Stable Diffusion is an AI technique capable of generating images from textual descriptions or modifying existing images to align with a specific style. In this project, the focus is to adapt any image to reflect the visual characteristics of Castelo Branco embroidery, highlighting its floral patterns and vibrant colors. In summary, this project not only preserves and celebrates the rich cultural heritage of Castelo Branco embroidery but also innovates by integrating artificial intelligence, making it possible to apply this traditional style to new images and contexts
dc.identifier.citationPIRES, João Rafael de Matos ; CHARRO, Gabriel Horta (2024) - BordadoBOT. Castelo Branco : IPCB. EST. Relatório do Trabalho de Fim de Curso de Engenharia Informática.
dc.identifier.urihttps://minerva.ipcb.pt/handle/123456789/4667
dc.language.isopor
dc.peerreviewedno
dc.publisherIPCB. EST
dc.rightsopenAccess
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectTransferência de estilo
dc.subjectModelos de difusão
dc.subjectArte generativa
dc.subjectArtificial intelligence
dc.subjectDeep learning
dc.subjectStyle transfer
dc.subjectDiffusion models
dc.subjectGenerative art
dc.titleBordadoBOT
dc.typereport

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