Protótipo de solução de deteção e dispersão de aves para proteção de colheitas com base em drones autónomos - Parte 3

Abstract

Os drones tornaram-se fundamentais na agricultura de precisão, especialmente na proteção de colheitas. Este trabalho analisa soluções baseadas em Veículos Aéreos Não Tripulados (UAV), vulgarmente denominados de drones, para deteção e dispersão de aves, integrando tecnologias como Inteligência Artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT). Foi realizada uma revisão sistemática, com base na metodologia PRISMA, que selecionou 16 estudos sobre o uso de UAVs em proteção de colheitas, controlo de pragas e monitorização de doenças· Os UAVs destacam-se pela monitorização em tempo real e maior eficiência, reduzindo perdas económicas e promovendo práticas sustentáveis· Apesar de desafios como custos operacionais e limitações climáticas, inovações como drones solares e sistemas multifuncionais mostram-se promissoras. Para maximizar o impacto destas tecnologias, são necessárias regulamentações que incentivem a sua adoção sustentável. Este estudo sublinha o potencial dos UAVs no avanço da agricultura inteligente. Abstract :Drones have become fundamental in precision agriculture, especially in crop protection· This work analyzes solutions based on Unmanned Aerial Vehicles (UAV) for bird detection and dispersal, integrating technologies such as Artificial Intelligence (AI) and Internet of Things (IoT). A systematic review was carried out, based on the PRISMA methodology, which selected 16 studies on the use of UAVs in crop protection, pest control and disease monitoring. UAVs stand out for their real-time monitoring and greater efficiency, reducing economic losses and promoting sustainable practices. Despite challenges such as operating costs and climate limitations, innovations such as solar drones and multifunctional systems show promise. To maximise the impact of these technologies, regulations are needed to encourage their sustainable adoption· This study underlines the potential of UAVs in advancing smart agriculture.